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人工智能公司的场景跃迁理论

时间:2019-03-06 标签: 人工智能公司 

传统的互联网创业核心是抓紧用户需求,只要不断尝试,找到了市场-产品结合点,技术不会是太大的障碍。人工智能创业则不仅要找这个点,而且找到了你也做的出来。甚至明知道那个点在哪,也不能去直接做,先把到那个点的路径一点点分解出来,再寻找路径上每一个点的场景-单元结合点。每个点都是下一次跃迁的基础。


这就是场景跃迁理论。

AI公司和互联网公司很不一样。互联网应用是规模复杂系统complex system,关键的是可扩展性scalability,只要做出一个小原型,跑得通,之后后面的工程架构可能经历多次的scale out,但是场景可以保持不变。

但AI应用不同,是细致复杂系统complicated system,关键是可演进性evolvability,从原型到终的市场认可产品,不仅工厂架构会变,从产品形态到场景都会变。

通俗来讲,互联网公司是养鸡场模式,养几只鸡觉得感觉不错,就复制一万倍,养一万只鸡。AI是养小孩模式,要很长时间,一点一点去培育,从吃奶开始,小学中学大学,没办法像养鸡那样养的。

“Complicated” 这种复杂是内在的不可简约的复杂性。没有办法把养小孩简约成养鸡,真的,没有办法的。

场景是核心,需在“人工智障”阶段也能生存

人工智能公司当然也和其他公司一样,重要的是深刻理解用户的业务场景,设计一个能逐步盈利的路径。

核心是场景,不是人工,也不是智能。人工智能公司的存活关键,是现在人工智障阶段也能挣钱,然后再考虑用人工智能挣钱。人工智能能发挥作用,都是要大投入的。没有什么灵丹妙药,一个什么神奇的算法就能解决问题。路径设计才是生死的关键,如何一步步结合场景让“智障”算法也发挥价值,在不同的智障阶段服务不同的场景。

场景跃迁就是一种路径设计。这可能对互联网时代的成功者有点反常识,但是再说一遍,不能把互联网产品的逻辑套到人工智能产品上,正如不能把PC产品的逻辑套到互联网产品上。


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